칼로리 표시는 얼마나 정확할까? 아무도 알려주지 않는 20% 법칙

라벨에 적힌 숫자는 추정치다

칼로리 계산은 정밀해 보인다. 220kcal 그래놀라 바, 165kcal 닭가슴살, 90kcal 사과를 기록하면 앱은 소수점도 불확실성도 없는 숫자로 합산한다. 그 정밀함은 환상이며, 그 이유를 이해하면 더 나쁜 추적자가 아닌 더 나은 추적자가 될 수 있다.

지금까지 본 모든 칼로리 수치는 일련의 근사치 사슬 위에 세워진 추정치다: 칼로리가 측정된 방식, 법이 허용하는 범위, 배치 간 편차, 조리 방법, 그리고 마지막으로 신체가 실제로 흡수한 양. 이 단계들 중 어느 것도 크게 틀리지 않는다. 하지만 이 모든 것이 합쳐지면 대부분의 사람들이 고려하지 않는 오차 범위가 만들어진다.

칼로리는 처음에 어떻게 측정되는가

식품 칼로리는 더 이상 직접 측정되는 경우가 거의 없다. 원래 방법인 폭열 열량계(bomb calorimetry)는 밀봉된 챔버에서 건조된 식품 샘플을 태워 방출되는 열을 측정한다. 이 방법은 식품 내 총 화학 에너지에 대해서는 정확하지만, 인간이 추출할 수 있는 양을 과대평가한다. 인간은 섬유질을 완전히 소화할 수 없고, 소변과 소화 과정에서 일부 에너지를 잃기 때문이다.

1800년대 후반, 미국 화학자 윌버 애트워터(Wilbur Atwater)는 사람을 대상으로 소화 실험을 진행하여 신체가 각 다량영양소에서 실제로 얻는 에너지의 평균값을 도출했다:

다량영양소	애트워터 계수
단백질	그램당 4 kcal
탄수화물	그램당 4 kcal
지방	그램당 9 kcal
알코올	그램당 7 kcal

전 세계 거의 모든 라벨이 이렇게 계산된다: 단백질, 탄수화물, 지방의 그램 수를 측정하거나 찾아서 곱한 후 더한다. 애트워터 계수는 많은 식품과 많은 사람에 대한 평균값이다. 개별 식품의 경우 몇 퍼센트 정도 차이가 날 수 있으며, 섬유질이 풍부하거나 소화가 어려운 식품의 경우 훨씬 더 큰 차이가 날 수 있다.

법적 오차 허용 범위

규제 기관은 수치가 추정치라는 것을 알고 있으므로 허용 오차를 설정한다.

미국에서 FDA는 포장 식품의 실제 칼로리 함량이 라벨에 표시된 것보다 최대 20% 더 높아야 오표기로 간주한다. EU는 에너지에 대해 약 ±20%의 유사한 허용 오차를 사용한다. 과소 표시된 칼로리는 과대 표시된 것보다 더 관대하게 처리되는데, 이는 규제 기관이 주로 단백질과 비타민처럼 소비자가 더 원하는 영양소에 대해 소비자가 오해하는 것을 우려하기 때문이다.

실제로 200kcal로 표시된 바는 법적으로 최대 240kcal까지 함유할 수 있다. 모든 제품이 허용 오차의 상한선에 있다면 하루 동안 포장 식품을 통해 누적되는 효과는 수백 칼로리에 달할 수 있다. 대부분의 제품이 그렇지는 않지만, 일부는 그렇다. 포장 식품을 테스트한 연구에 따르면 상당한 비율의 제품이 라벨을 초과하는 것으로 나타났다.

레스토랑 메뉴는 더 심각하다

포장 식품은 통제된 배치로 생산된다. 레스토랑 음식은 사람이 국자로 만든다.

*미국 영양학회지(Journal of the American Dietetic Association)*에 발표된 연구(Urban et al., 2010)에서 연구자들은 레스토랑과 냉동식품 브랜드에서 품목을 구매하여 실제 에너지 함량을 측정했다. 레스토랑 품목은 메뉴에 표시된 것보다 평균 18% 더 많은 칼로리를 함유했고, 냉동식품은 평균 8% 더 많았다. 편차가 진짜 이야기였다: 일부 품목은 정확했고, 일부는 표시된 칼로리의 두 배 이상을 함유했다.

42개 체인 레스토랑을 대상으로 한 후속 연구(Urban et al., 2011, JAMA)에 따르면 칼로리 수치가 평균적으로는 정확했지만, 품목의 19% 가 표시된 것보다 최소 100kcal 더 많았으며, 오류는 저칼로리 품목에서 가장 컸다. 이는 정확히 체중 감량을 시도하는 사람들이 주문하는 품목이다. 350kcal로 표시된 "라이트" 샐러드는 드레싱이 150kcal 더 추가되어 나오는 전형적인 요리다.

칼로리 수치를 공개하지 않는 독립 레스토랑은 사실상 측정되지 않은 것이다. "레스토랑 치킨 커리"에 대한 식품 데이터베이스의 어떤 수치도 요리사, 1인분 양, 날짜에 따라 달라지는 요리에 대한 추측일 뿐이다.

조리는 칼로리 수치를 바꾼다

동일한 두 개의 생재료도 조리 방법에 따라 다른 칼로리를 제공할 수 있다.

조리는 세포벽과 전분을 분해하여 흡수 가능한 에너지를 더 많이 만든다. 하버드 대학의 리처드 랭엄(Richard Wrangham)과 동료들의 연구에 따르면 조리된 음식을 먹인 동물은 같은 음식을 날것으로 먹였을 때보다 측정 가능하게 더 많은 에너지를 추출하는 것으로 나타났다. 이것이 생식 다이어트가 체중 감소를 유발하는 경향이 있는 이유 중 하나다: 라벨의 칼로리는 존재하지만, 그중 더 적은 양이 신체에 도달한다.

조리 방법은 또한 칼로리를 직접 추가하거나 제거한다. 고기에서 녹아내려 팬에 남은 지방은 계산되지 않지만, 팬에서 튀긴 야채로 흡수된 지방은 계산된다. 라벨과 데이터베이스는 일반적으로 표준 방법을 가정하며, 여러분의 주방이 그와 일치하지 않을 수 있다.

신체는 모든 것을 흡수하지 않는다

마지막 단계는 거의 아무도 고려하지 않는 단계다: 라벨은 음식에 들어 있는 것을 측정할 뿐, 여러분의 몸에 들어가는 것을 측정하지 않는다.

견과류가 대표적인 예입니다. American Journal of Clinical Nutrition에 실린 연구(Novotny et al., 2012)는 통제된 섭식 시험을 통해 아몬드에서 흡수된 에너지를 측정했으며, 사람들이 Atwater 계산법이 예측한 것보다 약 32% 적은 칼로리를 추출한다는 사실을 발견했습니다. 비슷한 연구에서 호두는 약 20%, 피스타치오는 약 5%의 부족분이 발견되었습니다. 통견과류의 지방은 씹거나 소화 과정이 완전히 분해하지 못하는 세포벽 안에 갇혀 있습니다.

섬유질은 순 흡수량을 줄입니다. 섬유질이 풍부한 음식은 소화되지 않은 채로 에너지의 일부를 통과시킵니다. 탄수화물에 대한 g당 4kcal 계수에는 실제로 g당 약 2kcal를 제공하는 섬유질이 포함되어 있으며, 일부 라벨링 시스템은 이미 이를 조정하지만 다른 시스템은 그렇지 않습니다.

단백질은 소화하는 데 에너지가 듭니다. 식품의 열발생 효과는 섭취한 음식을 처리하는 데 신체가 소비하는 에너지입니다. 단백질의 경우 소비된 칼로리의 약 20-30%, 탄수화물의 경우 약 5-10%, 지방의 경우 약 0-3%입니다. 동일한 칼로리 수치를 가진 두 끼의 식사는 단백질 함량에 따라 순수 차이가 50-100kcal까지 날 수 있습니다.

개인차가 있습니다. 장내 미생물 구성, 통과 시간 및 음식 구조 모두 추출에 영향을 미칩니다. 같은 음식을 먹는 두 사람이 그로부터 약간 다른 양의 에너지를 흡수할 수 있습니다.

그렇다면 칼로리 계산은 무의미한가요?

아닙니다. 오류는 실제로 존재하지만, 대부분 일관적이며, 일관된 오류는 추적에 큰 영향을 미치지 않습니다.

아몬드가 항상 30% 과대계상되고 외식이 항상 18% 과소계상된다면, 일일 총 섭취량은 일정한 양만큼 잘못된 것입니다. 체중계는 여전히 섭취량의 변화에 반응하며, 추적은 여전히 어떤 방향으로 움직여야 하는지 알려줍니다. 자기 모니터링은 오차 범위를 포함하여 연구 문헌에서 체중 감량 성공의 가장 잘 입증된 예측 변수 중 하나로 남아 있습니다.

오류가 의미하는 바는 대부분의 사람들이 추구하는 정밀도가 가짜라는 것입니다. 사과 87kcal 대 90kcal를 기록하는 것은 옆에 있는 닭고기가 40kcal나 차이가 날 수 있을 때 무의미합니다. 유용한 정밀도는 개별 항목 수준이 아니라 하루와 주 단위 수준입니다.

오류에도 불구하고 정확하게 추적하는 방법

칼로리 밀도가 높은 음식은 무게를 재세요. 오일, 견과류, 치즈, 버터, 견과류 버터, 말린 과일 및 곡물은 작은 무게 실수가 큰 칼로리 실수로 이어지기 때문에 오류 위험이 가장 큽니다. 올리브 오일 10g 추가는 90kcal이지만, 오이 10g 추가는 아무것도 아닙니다.

검증된 항목을 사용하세요. USDA FoodData Central과 같은 공식 출처에서 가져온 데이터베이스 항목이나 포장과 정확히 일치하는 항목을 선호하세요. 둥근 숫자나 누락된 영양소가 있는 크라우드소싱 항목은 종종 틀립니다.

외식은 기재된 수치보다 20% 더 많다고 가정하세요. 데이터베이스나 메뉴에서 외식 요리를 기록하는 경우 약 5분의 1을 더하거나, 그럴듯한 두 항목 중 더 높은 쪽을 선택하세요. 이 한 가지 조정만으로도 대부분의 추적자가 가지고 있는 가장 큰 체계적 오류를 수정할 수 있습니다.

모든 것을 기록하세요. 혼합 요리도 포함해서요. 가장 큰 추적 오류는 라벨이 붙은 항목의 20% 오차가 아니라, 기록하기 번거로워서 건너뛴 집에서 만든 스튜나 외식 접시입니다. 라벨이 없는 혼합 요리의 경우, 사진 기반 추정이 이제 합리적인 선택지입니다. CalSensei와 같은 앱은 접시 사진으로 칼로리와 영양소를 추정하며, 오차 범위는 괜찮은 외식 라벨과 비슷합니다. 일관되게 합리적인 추정치를 기록하는 것이 식사의 절반을 정확하게 기록하는 것보다 낫습니다.

라벨이 아닌 결과에 맞게 조정하세요. 2-3주 동안 일관되게 추적한 후, 기록된 섭취량을 체중계 결과와 비교하세요. 하루 500kcal 적자를 기록했는데 체중이 줄지 않았다면, 라벨이 뭐라고 하든 실제 섭취량이 기록보다 높은 것입니다. 목표를 100-150kcal 낮추고 반복하세요. 이 피드백 루프는 라벨 오류를 무의미하게 만듭니다. 왜냐하면 유일하게 중요한 측정값에 대해 보정하고 있기 때문입니다. 전체 방법은 매크로 추적 가이드에서 설명합니다.

소수점을 쫓지 마세요. 오차 범위를 받아들이세요. 평균적으로 일일 목표치의 약 100kcal 이내를 목표로 하고 나머지는 신경 쓰지 마세요.

자주 묻는 질문

식품 라벨의 칼로리 수치는 얼마나 정확한가요?

라벨은 미국에서 최대 20%, EU에서도 비슷한 범위까지 칼로리를 과소 표기하는 것이 법적으로 허용됩니다. 대부분의 포장 식품은 합리적으로 정확하지만, 일부는 허용 오차의 한계치에 있거나 그 이상입니다.

외식 칼로리 수치는 정확한가요?

평균적으로는 대략 그렇지만, 개별 요리는 크게 다릅니다. 연구에 따르면 외식 메뉴 항목은 표시된 것보다 평균 약 18% 더 많은 칼로리를 함유하고 있으며, 저칼로리 메뉴 항목에서 가장 큰 오차가 나타납니다.

견과류가 라벨에 표시된 것보다 칼로리가 적은 이유는 무엇인가요?

통째 견과류의 지방은 소화가 완전히 분해하지 못하는 세포벽에 갇혀 있습니다. 통제된 연구에 따르면 신체는 아몬드에서 표시 칼로리보다 약 32% 적게, 호두에서는 약 20% 적게 흡수합니다.

조리하면 음식의 칼로리가 변하나요?

네. 일반적으로 조리는 흡수 가능한 에너지를 더 많이 만들고, 조리 방법에 따라 지방이 추가되거나 제거됩니다. 영양성분표는 귀하의 조리법과 다를 수 있는 표준 조리법을 가정합니다.

영양성분표가 부정확하다면 칼로리 계산을 중단해야 하나요?

아니요. 영양성분표 오류는 대체로 일관적이므로, 추적을 통해 섭취량의 변화 방향과 크기를 여전히 확인할 수 있습니다. 영양성분표를 절대적으로 신뢰하기보다는 2~3주 동안 체중계 수치에 따라 목표를 조정하세요.

칼로리를 더 정확하게 계산하려면 어떻게 해야 하나요?

칼로리 밀도가 높은 음식은 무게를 재고, 검증된 데이터베이스 정보를 사용하며, 외식 음식 추정치에 약 20%를 더하고, 혼합 요리를 포함한 모든 식사를 기록한 후, 실제 결과에 맞춰 목표를 보정하세요.

이 글은 일반적인 교육 목적으로 작성되었으며 개별화된 의학적 또는 영양학적 조언을 대체하지 않습니다. 소화 또는 영양소 흡수에 영향을 미치는 질환이 있는 경우 자격을 갖춘 의료 전문가와 상담하십시오.

출처

U.S. Food and Drug Administration. Guidance for Industry: Nutrition Labeling Manual, A Guide for Developing and Using Data Bases.
Urban LE, et al. The accuracy of stated energy contents of reduced-energy, commercially prepared foods. Journal of the American Dietetic Association, 2010.
Urban LE, et al. Accuracy of stated energy contents of restaurant foods. JAMA, 2011.
Novotny JA, Gebauer SK, Baer DJ. Discrepancy between the Atwater factor predicted and empirically measured energy values of almonds in human diets. American Journal of Clinical Nutrition, 2012.
Carmody RN, Weintraub GS, Wrangham RW. Energetic consequences of thermal and nonthermal food processing. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2011.
Westerterp KR. Diet induced thermogenesis. Nutrition & Metabolism, 2004.
Merrill AL, Watt BK. Energy value of foods: basis and derivation. USDA Agriculture Handbook No. 74, 1973.